ZYNQ

ZYNQ系列是赛灵思公司(Xilinx)推出的行业第一个可扩展处理平台,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。该系列四款新型器件得到了工具和IP 提供商生态系统的支持,将完整的 ARM® Cortex™-A9 MPCore 处理器片上系统 (SoC) 与 28nm 低功耗可编程逻辑紧密集成在一起,可以帮助系统架构师和嵌入式软件开发人员扩展、定制、优化系统,并实现系统级的差异化。

开发者分享 | 使用 PetaLinux自定义ZynqMP平台

本篇博文涵盖了配置设备树以将外设和第三方应用详细信息添加到 PetaLinux 工程中的基本流程。在某些情况下,设备树无法生成相关外设所需的所有必需信息,例如,以太网 PHY 信息。在此类情况下,您需要手动将此板级信息和特定开发板信息添加到设备树文件 (system-user.dtsi) 中。

【干货分享】使用Zynq-7000的OCM运行所有代码

某些应用程序小,可以全部放在Zynq-7000的256KB OCM上运行。这时,修改FSBL,可以把APP和FSBL编译成一个可执行文件,FSBL初始化硬件后,就直接运行应用程序。这种情况下,单板没有DDR。

FPGA的基础架构,什么是CLB?

CLB是指可编程逻辑功能块(Configurable Logic Blocks),顾名思义就是可编程的数字逻辑电路。CLB是FPGA内的三个基本逻辑单元。CLB的实际数量和特性会依器件的不同而不同,但是每个CLB都可配置,在Xilinx公司的FPGA器件中,CLB由2个 相同的SliceL或则一个SliceL和一个SliceM构成

【视频】Xilinx SoC 助力工业功能安全

面向工业物联网(IIoT)的产品必须灵活应变。创建平台的架构功能和了解当前状况的功能对于现代产品都是至关重要的。凭借足够的处理性能,可提升生产力,并可提升灵活性来支持 "lot size=1" 之类的方案。

基于ZYNQ的机器视觉应用实例

用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量,因此机器视觉技术广泛应用于工业检测(机械零部件的尺寸和位置测量)、机器人视觉、人脸识别、车牌识别、自动光学检查、无人驾驶汽车、追踪定位等领域

功耗性能,设计灵活性两手抓!Xilinx Zynq-7000电源时钟解决方案

如今随着技术的进步,各类嵌入式应用对于架构本身的设计灵活性与功耗性能比提出了更加严苛的要求。瑞萨电子推出了基于Xilinx Zynq-7000的电源时钟管理方案,通过集成了Xilinx基于28nm Artix®-7或Kintex®-7的可编程逻辑,从而实现了出色的功耗性能比与最大的设计灵活性

3分钟快速认识Zynq开发

ZYNQ中包含了两个部分,双核的arm和FPGA。根据XILINX提供的手册,arm模块被称为PS,而FPGA模块被称为PL。ZYNQ内部包含PS和PL两部分,ZYNQ开发有一下四种方式

打破标准 ISP 的界限:Xilinx 推出自定义 ISP

明仕彩票app图像信号处理器 (ISP) 是照相机和摄影机内部的数据处理模块,可将摄影机图像传感器的原始输出转换为我们熟悉的图片和视频。虽然 ISP 最初是使用数字信号处理器 (DSP) 实现的,但当前需要的高性能视频标准为该功能定制了硬件模块

ZYNQ常用外设设计 (上)

ZYNQ学习过程中一个重要环节是进行调试,当然在SDK中进行调试时,设置断点进行单步调试非常高效。但是ZYNQ中毕竟涉及到FPGA的硬件部分,于是如果可以通过UART与ZYNQ器件进行双向的通信会使得调试非常方便。

ZYNQ开发基本流程

ZYNQ内部的总体框架如所示,PS中包含2个ARM Cortex-9的内核,一些基本的外设扩展口以及Memory接口。PS和PL的相互通信通过两个通路完成,分别是GP(General Purpose)Ports和HP(High Performance)Ports。GP Ports包含2个Master接口和2个Slave接口,符合标准的AXI协议数据位宽是32bit。HP Ports包含4个接口,全部是PL作为Master

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